Dernières actualités : données personnelles

Déclaration en réponse au projet de Meta de suspendre l’entrainement de son IA générative à l’aide de données d’utilisateurs

Stephen Almond, directeur exécutif chargé des risques réglementaires à l’ICO, a déclaré:
« Nous sommes heureux que Meta ait réfléchi aux préoccupations que nous avons partagées avec les utilisateurs de leur service au Royaume-Uni, et ait répondu à notre demande de mettre en pause et de revoir les plans d’utilisation des données des utilisateurs de Facebook et d’Instagram pour former l’IA générative. Afin de tirer le meilleur parti de l’IA générative et des opportunités qu’elle apporte, il est crucial que le public puisse avoir confiance dans le fait que leurs droits à la vie privée seront respectés dès le départ. Nous continuerons à surveiller les principaux développeurs d’IA générative, y compris Meta, pour examiner les garanties qu’ils ont mises en place et veiller à ce que les droits à l’information des utilisateurs britanniques soient protégés. »

De son côté, l’autorité irlandaise a déclaré « se féliciter de la décision de Meta de suspendre son projet de formation de son modèle de langage étendu en utilisant des contenus publics partagés par des adultes sur Facebook et Instagram dans l’UE/EEE. Cette décision fait suite à un engagement intensif entre le DPC et Meta. La DPC, en coopération avec les autres autorités de protection des données de l’UE, continuera à dialoguer avec Meta sur cette question. »

Disponible (en anglais) sur: ico.org.uk
Cette courte introduction est susceptible d’avoir été traduite de manière automatisée.

Déclaration commune de l’Ofcom et de l’Information Commissioner’s Office sur la collaboration en matière de réglementation des services en ligne

« En tant qu’organismes responsables de la réglementation de la protection des données et de la sécurité en ligne au Royaume-Uni, l’Information Commissioner’s Office (ICO) et l’Ofcom s’engagent à protéger les utilisateurs en ligne. Nous cherchons à promouvoir la conformité et à soutenir l’innovation, à améliorer la clarté de la réglementation et à permettre une croissance continue en supprimant les charges réglementaires excessives. Nous avons publié une déclaration commune en 2021, exposant notre vision partagée d’un paysage réglementaire clair et cohérent pour les services en ligne, garantissant la conformité avec nos deux régimes.
Cette dernière déclaration s’appuie sur cette vision en exposant plus en détail la manière dont nous collaborerons lorsque nous identifierons des questions transversales de sécurité en ligne et de protection des données, ainsi que des opportunités dans notre réglementation de services spécifiques. Nous réexaminerons régulièrement cette approche de la collaboration pour nous assurer qu’elle reste efficace. Les nouvelles méthodes de travail décrites dans cette déclaration sont utilisées par les collègues opérationnels des équipes de l’ICO et de l’Ofcom qui supervisent et travaillent avec les services. »

Disponible (en anglais) sur: ico.org.uk
Cette courte introduction est susceptible d’avoir été traduite de manière automatisée.

L’autorité anglaise sollicite des avis sur la précision des modèles génératifs d’IA afin de mettre à jour ses guides

L’Information Commissioner’s Office (ICO) a lancé le dernier volet de sa série de consultations sur la manière dont la loi sur la protection des données s’applique au développement et à l’utilisation de l’IA générative. La troisième consultation de la série porte sur la manière dont le principe d’exactitude de la protection des données s’applique aux résultats des modèles d’IA générative et sur l’impact que des données d’entraînement exactes ont sur les résultats. En effet, lorsque des personnes s’appuient à tort sur des modèles d’IA générative pour fournir des informations factuelles exactes sur des personnes, il peut en résulter des informations erronées, des atteintes à la réputation et d’autres préjudices.

Disponible (en anglais) sur: ico.org.uk
Cette courte introduction est susceptible d’avoir été traduite de manière automatisée.